在智能驾驶竞争日益白热化的当下，中科摇橹船公司自主研发的空间智能相机取得关键突破，为解决汽车智能驾驶感知系统的长期痛点提供了全新方案。该相机有望为行业走出“纯视觉”与“多传感器融合”的路线之争提供新路径，助力车企以更优成本实现高效、稳定的环境感知能力。
▲空间智能相机在汽车智能辅助驾驶感知系统上的应用
感知系统是汽车智能驾驶的“眼睛”与“大脑”，负责实时收集、解析车辆周边环境信息。目前行业主流技术方案主要包括以特斯拉为代表的纯视觉路线，以及以华为等为代表的多传感器融合路线。纯视觉方案依赖RGB相机，在弱光、强光、眩光及雨雪雾等复杂气象条件下成像稳定性不足，对异形障碍物识别能力有限，且无法直接精准测距；多传感器融合方案则需协调摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多种传感器，面临系统复杂、成本高昂、数据融合难度大，以及对部分极端场景识别不足等挑战。
针对这些痛点，中科摇橹船研发团队依托其在“光+AI”领域的技术积淀，提出了“基于高时间分辨的空间计算智能成像技术”新构想。通过攻克纳秒级脉冲激光照明、皮秒级时序同步控制、空间推扫切片成像与三维重建、单光子级高灵敏度门控成像等四项核心技术，研制出空间智能相机。
该相机创新性地将激光雷达的测距能力、视觉相机的成像能力以及毫米波雷达的穿透与抗干扰特性，融合于单一传感器内，通过一条光路实现多功能统一，在前端完成数据整合。这有效消除了多传感器间的物理壁垒与融合误差，降低系统复杂度，并能对小目标及异形障碍物实现厘米级精度的捕捉，有助于减轻后续算法与算力负担，推动智能辅助驾驶技术向更经济车型普及。
据介绍，中科摇橹船自主研发的空间智能相机虽暂不能直接识别颜色信号（如交通灯），但可通过搭配低成本RGB相机进行补足。其研发团队表示，空间智能相机是感知技术的一次重要跃升。未来通过多光谱扩展，此类设备不仅能实现三维环境感知，还可识别物体内部成分，应用潜力有望延伸至具身智能、生命科学、地质灾害预警等多个前沿及民生安全领域。
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